Über den Kurs

Der Kurs führt in die automatische Textverarbeitung ein, und in die Programmiersprache Python.

Er besteht aus den folgenden Teilen:

• Erste Schritte in Python
• Texte vorbereiten (besonders: Wortarten und Satzglieder extrahieren, Stemming, N-Grams, mit Regular Expressions bestimmte Textstellen finden)
• Texte analysieren (besonders: Konkordanzen, ähnliche Texte finden mit TF-IDF, Sentiment-Analyse)
• Ergebnisse statistisch auswerten
• Und einer Capstone-Aufgabe, wobei aus drei vorgegebenen ausgewählt werden kann.

Neben der abschliessenden Capstone-Aufgaben, enthält der Kurs neben Videos auch kurze Aufgaben in Quiz-Form sowie kürzere Programmier-Aufgaben. Wir verwenden die Anaconda-Installation von Python sowie Jupyter Notebooks, welche wir zu beginn installieren.

Zielgruppen

Master- oder Doktoratsstudenten, die Text-Verarbeitung (NLP) für wissenschaftliche Projekte gebrauchen können. Der Onlinekurs richtet sich an Studierende nichttechnischer Fächer (d.h. Fächer, in denen regulär bislang keine Grundlagen der Statistik oder Informatik vermittelt werden). Als Zielpublikum werden daher primär Studierende der Rechtswissenschaftlichen Fakultät (RWF), der Theologischen Fakultät (ThF) und der Philosophischen Fakultät (PhF) angesprochen.