Nicolas Blumer
BSc. Informatik
Statistische Textanalyse
UZH
Über den Kurs
Der Kurs führt in die automatische Textverarbeitung ein, und in die Programmiersprache Python.
Er besteht aus den folgenden Teilen:
- Erste Schritte in Python
- Texte vorbereiten (besonders: Wortarten und Satzglieder extrahieren, Stemming, N-Grams, mit Regular Expressions bestimmte Textstellen finden)
- Texte analysieren (besonders: Konkordanzen, ähnliche Texte finden mit TF-IDF, Sentiment-Analyse)
- Ergebnisse statistisch auswerten
- Und einer Capstone-Aufgabe, wobei aus drei vorgegebenen ausgewählt werden kann.
Neben der abschliessenden Capstone-Aufgaben, enthält der Kurs neben Videos auch kurze Aufgaben in Quiz-Form sowie kürzere Programmier-Aufgaben. Wir verwenden die Anaconda-Installation von Python sowie Jupyter Notebooks, welche wir zu beginn installieren.
Zielgruppen
Master- oder Doktoratsstudenten, die Text-Verarbeitung (NLP) für wissenschaftliche Projekte gebrauchen können. Der Onlinekurs richtet sich an Studierende nichttechnischer Fächer (d.h. Fächer, in denen regulär bislang keine Grundlagen der Statistik oder Informatik vermittelt werden). Als Zielpublikum werden daher primär Studierende der Rechtswissenschaftlichen Fakultät (RWF), der Theologischen Fakultät (ThF) und der Philosophischen Fakultät (PhF) angesprochen.
Vorkenntnisse
Interesse daran, Texte mit Python automatisiert zu analysieren. Wir bemühen uns, dass keine Vorkenntnisse nötig sind. Für das Textanalyse-Kapitel ist es nützlich, zu wissen was ein Vektor ist.
Lehrpersonen
Prof. Dr. Tilmann Altwicker
LL.M., DAS ETH in Applied Statistics
Frequently Asked Questions
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Ich kann den kurs nicht mehr stornieren, was soll ich machen?
Eine Kursstornierung nach Ablauf der Stornierungsfristen ist gemäss der Stornierungsrichtlinien an der UZH nicht möglich, es sei denn, es liegt ein triftiger Grund vor wie beispielsweise Krankheit (ärztliches Attest erforderlich) oder falls sich etwa der Leistungsnachweis des Wahlmoduls mit einem Leistungsnachweis in einem Pflichtmodul überschneidet. Sofern ein solcher Grund nicht vorliegt und Sie den Leistungsnachweis nicht erbringen, wird das Wahlmodul mit «Nicht bestanden» bewertet.